利用市場風險輪廓提升交易：DARWIN FFG 交易員 Fabrizio Alessandro 的運作格網系統
Fabrizio Alessandro 是義大利趨勢追蹤與均值回歸交易員，擁有超過 7 年金融市場經驗，與夥伴共同操盤 Darwinex 的 DARWIN「FFG」，自 2023 年 6 月上線以來累計報酬達 78%，管理超過 300 萬美元資金，來自 350 多位投資人。他強調透過自製 MQL Suite 工具，結合貨幣籃子表現、平均範圍與百分比運作格網，**動態切換趨勢與反轉策略**，避免過度槓桿與異國貨幣風險。
從銀行理財顧問到全職交易：MQL Suite 的開發歷程
Fabrizio 2016 年從義大利銀行理財銷售轉戰線上交易，與團隊開發 MT4/MT5/cTrader 工具，打造「MQL Suite」完整套件，包含 300 多個指標、腳本與 EA，提供即時運作與分析配置。經過 2 年實驗期，他從 2017 年起轉為全職，專注 Forex，避免孤立看待貨幣對，而是監控整體貨幣籃子表現。
FFG 雙策略架構：趨勢追蹤與反轉機會的切換邏輯
市場風險輪廓：貨幣籃子與平均範圍的決策基礎
Fabrizio 先觀察日內貨幣強弱，例如紐幣與澳幣強勢、日圓與美元弱勢，即視為「風險偏好（risk on）」環境，優先在強弱貨幣對尋找趨勢機會。
關鍵指標是「**平均範圍**」（average range，過去一年日/週/月數據）：
- 若當日範圍遠低於平均，仍追趨勢。
- 若範圍超平均即產生「過度（excess）」，則轉向反轉評估。
百分比運作格網：機構淨變動的水平轉譯
他用自製格網，將機構關注的「淨變動（net changes）」轉為水平支撐/阻力：
- 從前週收盤起，每 **0.5%** 計算阻力/支撐（如 +0.5%、+1%、-0.5%）。
- 這些水平與擺盪高低高度共振，週/月/季/年格網一開盤即生成，用於提前佈署。
應用範例：若 NZDUSD 在週阻力轉支撐（polarity change），已走 56 點（近週均值），目標 100 點（2%），途中監控 1.5% 擺盪點分批獲利。當「範圍過度 + 抵達格網水平」時，即評估反轉機會。
Target Geometry 格網：中性區到目標倍數的機械操作
另一核心工具「Target Geometry」生成多時間框架格網（如月圖），用於機械化操作：
- **起始範圍**：Target 1 到 Target -1，為中性無交易區。
- **突破邏輯**：上緣轉支撐做多、下緣轉阻力做空，目標首為 Target 4（倍數 4、8、12...）。
- **反轉點**：Target 4 為理想反向進場。
這種機械化操作確保頻繁獲利，避免盲目持有。
槓桿陷阱與投資人責任：從無虧 9 月到控回撤
Fabrizio 早期系統穩定，連續 8~9 月無本金損失，讓他產生「無敵感」，低估異國貨幣、地緣政治風險（如油氣、白銀速殺）。他學到：**避開不可測動盪品種，專注主流 Forex**。
Darwinex 上線後，FFG 快速吸金，2024 年 1 月達近 500 萬美元（7.8% 月報酬）。近期回撤讓他調整觀念：
個人帳可忍 6~8% 回撤，但**投資人需更低控管**，避免「高信心持倉」拖累。控制回撤是優先事項，讓資金安心續留。
DarwinIA 提供安全起步，平台處理法規，讓他得以專注於交易技能。
對交易員的實務啟發與未來調整
Fabrizio 的系統對波段交易員提供明確借鏡：
- **風險輪廓先行**：貨幣籃子 + 平均範圍判斷趨勢/反轉時機，非單一圖表。
- **格網機械化**：百分比/斐波那契水平提前生成，結合過度信號頻取小利。
- **控範圍避險**：超平均轉反轉，避異國/高波品種。
- **金錢目標量化**：每日 4 單 x 20~25 點，快速達標離場。
- **投資人視角**：控回撤優先，讓資金安心續留。
他的成功特質包括：驅動力、學習、一致性（機械執行）、經驗累積。未來重點是最小化回撤，讓投資人安心。Fabrizio 證明：交易非賭運氣，而是用工具量化市場行為，建立可重複獲利的系統。
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| 訪談影片 | Using the Market's Risk Profile to Improve Trading（Market Masters 與 Fabrizio 專訪） |
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